Teoría del aprendizaje supervisado

Presentaciones

1. ¿Qué es el aprendizaje supervisado?

2. ¿En que sentido el aprendizaje supervisado es posible?.

3. Mi primer modelo de aprendizaje y como saber si mi modelo está bien usando diferentes métricas como coeficiente de determinación, matrices de confusión o la curva ROC

4. Presentación sobre generación de características (del curso de IA de Stanford)

5. Presentación sobre el overfiting de M. Magdon-Ismail

6. Presentación sobre regularización de M. Magdon-Ismail

7. Presentación sobre validación de M. Magdon-Ismail

8. Introducción a las MLOps

Libretas jupyter

1. Un ejemplito de la heurística de la dimensión VC

2. Comparación de modelos de clasificación