Series de tiempo con aprendizaje automático

Presentaciones

1. Empecemos por esta presentación de los modelos ARIMA y como podemos evaluarlos.

2. Sigamos con esta presentación de los modelos con estacionalidad

3. El modelo prophet de Facebook y una breve presentación.

4. Un pequeño recuento de diferentes modelos de forecasting

Recursos y librerías:

1. Open Time Series: Un portal con información reciente sobre series de tiempo. Librerías para python, libros, tutoriales y artículos con el estado del arte en el área.

2. Nixtla. Una serie de librerías para hacer pronóstico en series de tiempo.

3. Neural Prophet: La estructura de Prophet con modelos neuronales, basado en pyTorch.

4. La libreta Complete Guide on Time Series Analysis in Python en Kaggle es un buen recurso para ver el análisis y tratamiento inicial a una serie de tiempo antes de usar modelos de pronostico.