Aprendizaje no supervisado

Curso Aprendizaje Automático Aplicado

Presentaciones

  1. Una modesta presentación sobre análisis aglomerativo que hice yo y me quedo medio feyuya.

  2. Una presentación general de Ullman y colaboradores para un curso del MIT.

  3. Una presentación de 2 algoritmos clásicos de aprendizaje no supervisado de M. Magdon-Ismail.

Libretas

  1. Una libreta muy completa sobre el uso y aplicación de varios algoritmos de clustering incluidos en scikit-learn. Le dedica mucho espacio a explicar todos los pasos de las K-medias y sus variantes, pero es muy claro y muy completo.

  2. Una libreta que hice yo para explicar K-Means y GMM con ejemplos prácticos y visuales.