Modelos no lineales de aprendizaje

Árboles de decisión y bosques aleatorios

1. Presentación de David Sontag (NYU) sobre árboles de decisión y bosques aleatorios.

2. Un reporte de Quinlan de 1986 con algunas técnicas para reducir el error en árboles de decisión usando post-poda.

3. Modelos de Ensemble.

Modelos de boosting

1. Presentación del algoritmo AdaBoost por su autor.

2. Una presentación del famoso algoritmo de Viola-Jones.

3. Algoritmo de Gradient Boosting con las ideas originales.

4. El artículo original sobre gradient boosting, y un artículo más reciente sobre la teoría y la práctica de este tipo de algoritmos de ensemble

5. La librería XGboost soportada ppr NVidia e Intel, la más popular para Gradient Boosting. También la librería LightGBM, desarrollada por Microsoft es muy utilizada, así como CatBoost, desarrollada por Yandex.

Otros modelos de aprendizaje

1. K Vecinos próximos. Una presentación de D. Sontag de la NYU y otra presentación de M Kang de la UNLV