LSTM

• El problema del desvanecimiento del gradiente

• Una RNN a pie, solo para entender la arquitectura

• Análisis de sentimiento con LSTM

• El problema de NER con LSTM

• Redes Siamesas para Few-shot learning

El mecanismo de atención

• El mecanismo de atención a pie, solo para entender

• Modelo seq-to-seq con LSTM y mecanismo de atención de los ejemplos de uso de la documentación de Tensor Flow

• Modelo seq-to-seq con transformadores, haciendo los transformadores mas o menos a pie de la guías de ejemplos de la documentación de Keras

Usando modelos preentrenados

• A Visual Notebook to Using BERT for the First Tme. libreta de Alammar de la entrada de su blog A Visual Guide to Using BERT for the First Time

• Clasificación de textos con transformers. Modificación de esta libreta que ya no funciona, del curso Curso NLP de 0 a 100 de la Sesión 4: Transformers y Aprendizaje por Transferencia

Modelos grandes de lenguaje

• Cursos cortos de DeepLearning.AI