Contando historias con datos

Curso Ingeniería de Características

Principios de visualización básicos

  1. Guía de visualización de datos para entidades locales de la FEMP.

  2. Libro Storytelling with data: a data visualization guide for business professionals de Cole Nussbaumer Knaflic, Wiley (2015), disponible en la librería de la DCEN.

  3. Libro Fundamentals of Data Visualization de Claus O. Wilke. Buena introducción, con código en R.

  4. Un muy bonito sitio para escoger visualizaciones

  5. Un checklist viejito pero útil para saber si mis gráficas son correctas.

Tableros e indicadores clave de desempeño

  1. Sistemas de ayuda a la toma de decisiones

  2. Una página de Qlik sobre KPI’s y una guía para su desarrollo de la misma compañía.

  3. Una plantilla para definir KPIs que me parece bastante clara. No es la única y puedes escoger la que se ajuste a tus necesidades.

  4. 10 Best Practices for Building Effective Dashboards de Tableau

Contando historias con datos

  1. Una revoltura de presentaciones con lo que más o menos saqué en claro de varios cursos de DataCamp
  2. ¿Porqué contar historias? y algo sobre conocer a tu audiencia, presentaciones de Joe Franklin para DataCamp.
  3. Un repositorio de github con un ejemplito mal hecho qe se puede consultar aquí. Lo vamos a usar de base para contar una historia.

Herramientas para desarrollar tablero

  1. Python tools for data visualization y también un ejemplito sencillo a partir de una libreta jupyter usando jupyter-flex y otro ejemplito tambien a partir de una libreta usando panel.

  2. A Survey of Python Frameworks

  3. Voilá es un framework que no me gusta mucho pero es el que viene como oficial dentro del proyecto Jupyter.

  4. Dash open source, la versión libre del framework de Dash. Una forma de crear tableros dinámicos complejos, pero que requiere una mayor complejidad en su programación, respecto a Streamlit.

  5. Streamlit, una forma muy sencilla de hacer tableros en python. Revisar la documentación, la sección de get started muy rápido nos enseña lo esencial.
    1. Un tutorial simple para hacer un tablero
    2. Una presentación de Streamlit en un tablero de Streamlit
    3. Un tablerito de la MCD extremadamente simple con su codigo en GitHub
  6. Para tableros dinámicos con filtros existen varias opciones comerciales que son importantes de conocer debido a que se uso se encuentra muy extendido en muchas empresas e instituciones:
    1. PowerBI de Microsoft. Se puede acceder a *PowerBI con la cuenta institucional, aunque solamente se tiene acceso a la versión limitada es suficiente para aprender a usarlo. Particularmente interesante es que se puede acceder a PowerBI desde Teams y tener visualizaciones para un equipo de trabajo.
    2. Tableau de Salesforce. Se pueden solicitar licencias sin costo y acceso a material de aprendizaje en los programas académicos de Tableau. Igualmente, se pueden hacer tableros y postearlos en forma pública con Tableau Public.
    3. Looker Studio de Google. Es gratuito para usar desde la nube de Google con tu cuenta de gmail aunque la versión libre es relativamente simple.